Menghubungkan Hermes Agent ke Threads: dari Percakapan menjadi Posting

Saya ingin menggunakan Hermes Agent untuk membantu mengelola posting di Threads. Alurnya sederhana: saya memberikan bahan tulisan, Hermes menyiapkan draf, lalu menerbitkannya setelah mendapat persetujuan.

Dalam percobaan ini, konektor Threads belum tersedia di daftar konektor langsung pada sesi Hermes saya. Karena itu, saya menggunakan Threads API melalui aplikasi yang dibuat di Meta for Developers.

Integrasi akhirnya berhasil: Hermes membaca profil @cordiaz, menerbitkan posting pertama, lalu membaca kembali posting tersebut untuk memastikan isinya sesuai.

Diagram alur “Pengguna → Draf di Hermes → Persetujuan pengguna → Threads API → Posting terbit”

Mengapa perlu menghubungkan agent ke Threads?

AI sudah bisa membantu menulis konten. Namun, tanpa akses ke akun tujuan, saya masih harus menyalin hasilnya, membuka Threads, lalu menerbitkannya secara manual.

Saya ingin mengurangi perpindahan tersebut tanpa melepaskan kendali atas publikasi. Jadi, dalam alur yang saya gunakan, Hermes harus meminta persetujuan sebelum mengirim posting.

Akses melalui API juga membuat hasilnya bisa diperiksa. Agent tidak cukup hanya mengatakan “berhasil”, tetapi harus mendapatkan ID posting dan membaca kembali teks yang sudah diterbitkan.

Install Hermes Agent di VPS Tencent Cloud Lighthouse dengan Model ChatGPT Plus

hermes agent dashboard

Hermes Agent dari Nous Research bisa berjalan 24 jam di VPS kecil dan memakai langganan ChatGPT Plus sebagai “otak”-nya, tanpa biaya API tambahan. Tulisan ini merangkum pengalaman saya memasang Hermes di VPS Tencent Cloud Lighthouse, termasuk kendala yang muncul dan cara mengatasinya.

diagram arsitektur hermes agent

Rencana awal saya adalah memakai model lokal via Ollama. Ternyata rencana itu tidak realistis di VPS 2 GB, dan akhirnya saya beralih ke ChatGPT Plus. Bagian kendala di bawah mungkin justru yang paling berguna bagi Anda.

instance vps tencent cloud lighthouse

Lingkungan dan prasyarat

KomponenSpesifikasi
VPSTencent Cloud Lighthouse, Ubuntu, headless
RAM / Disk±1,9 GB / 40 GB
RuntimeDocker + Docker Compose
Hermes Agentv0.22.5 (image Docker resmi, dikelola s6)
ModelChatGPT Plus (via login akun ChatGPT/Codex)
AksesSSH sebagai root, IP publik

Panduan utama yang saya ikuti adalah repo hermes-ai-with-ollama, dengan video tutorial ini sebagai pendukung.

Langkah instalasi

Instalasi berjalan sebagai dua container Docker, hermes dan ollama, dalam satu docker-compose.

  1. Siapkan VPS, lalu install Docker dan Docker Compose.
  2. Clone repo panduan dan masuk ke folder hermes-ai-with-ollama.
  3. Jalankan stack dengan docker compose up -d.
  4. Pastikan kedua container berjalan:
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Names}}\t{{.Ports}}"
  1. Cek bahwa dashboard sehat dari dalam VPS:
curl http://127.0.0.1:9119/api/status
hasil curl local host ke port 9119

Respons JSON dengan "overall":"ok" berarti Hermes, gateway, dan dashboard sudah berjalan.

Membangun Alur Pemesanan Website UMKM Otomatis dengan n8n, Google Sheets, dan Telegram

Landing page menuju ikon n8n, Google Sheets, dan Telegram

Pembuka

Banyak pemilik UMKM ingin punya website, tapi berhenti di langkah teknisnya. Di sisi saya sebagai penyedia jasa, pesanan yang masuk lewat chat mudah terlewat dan sulit dilacak. Karena itu saya membangun alur pemesanan yang sederhana: pelanggan mengisi form, pesanan tercatat otomatis, saya diberi tahu lewat Telegram, dan setelah pembayaran terverifikasi, satu klik memicu daftar pekerjaan untuk menyiapkan website mereka.

Tulisan ini membahas arsitekturnya, cara kerjanya, dan beberapa masalah nyata yang saya temui saat membangunnya. Semuanya berjalan dengan biaya hampir nol di atas hosting Exabytes EBiz AI Plus (Plesk) dan n8n self-hosted. Website asdfhosting.my.id.

Landing page asdfhosting

Masalah yang Ingin Diselesaikan

  1. Pesanan lewat chat tidak punya nomor dan riwayat.
  2. Data pelanggan harus diketik ulang ke berbagai tempat.
  3. Saya tidak boleh memproses pesanan sebelum pembayaran jelas.
  4. Setiap pesanan butuh langkah teknis yang sama berulang di Plesk, dan mudah ada yang terlewat.